MySQL 'Too many connections' 오류 해결 방법
MySQL 'Too many connections' 오류 해결 방법
MySQL을 사용하다 보면 어느 날 갑자기 "Too many connections"이라는 메시지와 함께 DB 연결이 거절되는 상황을 맞이한 적 있으신가요? 특히 트래픽이 많아지거나 백엔드 개발을 진행 중이라면 이 오류는 꽤 자주 마주하게 됩니다. 이 오류는 단순한 설정 문제일 수도 있고, 서버 자원 관리 문제일 수도 있죠.
이번 포스팅에서는 이 오류가 발생하는 원인을 짚어보고, 실무에서 바로 적용할 수 있는 해결 방법들을 순차적으로 소개해드릴게요. DB 전문가가 아니더라도 충분히 따라 할 수 있는 방식으로 설명해드릴 테니, 끝까지 함께 읽어보세요!
목차
📌 오류의 정체: Too many connections란?
MySQL에서 "Too many connections" 오류는 현재 허용된 최대 연결 수보다 더 많은 사용자가 동시에 데이터베이스에 접속하려고 할 때 발생합니다. 기본적으로 MySQL은 max_connections라는 시스템 변수를 통해 동시 연결 수를 제한하고 있는데요, 이 값이 초과되면 새로운 접속 요청은 차단되며 이 오류가 발생합니다.
예를 들어 기본 설정에서는 최대 151개의 연결만 허용됩니다. 하지만 트래픽이 급증하거나, 비효율적인 코드에서 DB 연결을 끊지 않고 방치한다면 순식간에 이 한계를 초과하게 되죠.
오류 메시지 예시: ERROR 1040 (HY000): Too many connections
📌 현재 설정 확인 방법
문제가 발생했을 때 가장 먼저 해야 할 일은 현재의 최대 연결 수 설정과 실제 연결 수를 확인하는 것입니다. 다음 명령어를 통해 쉽게 확인할 수 있어요:
SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections';- 현재 허용된 최대 연결 수를 확인SHOW STATUS WHERE variable_name = 'Threads_connected';- 현재 접속 중인 연결 수 확인
이 정보를 바탕으로 현재 시스템이 얼마나 많은 연결을 사용 중인지 파악할 수 있습니다. 만약 이 숫자가 max_connections에 거의 도달했다면, 설정 조정이 필요하겠죠.
📌 실전 해결 방법
실제로 많은 개발자들이 겪는 사례를 통해 구체적인 해결 방법을 알아볼게요.
1. max_connections 값 늘리기
가장 직접적인 해결책은 max_connections 값을 증가시키는 것입니다. 예를 들어, 500까지 늘리고 싶다면 아래와 같은 명령어를 사용할 수 있어요:
SET GLOBAL max_connections = 500;단, 이 설정은 MySQL을 재시작하면 초기화되므로 my.cnf 또는 my.ini 파일에도 추가해야 합니다:
[mysqld]
max_connections = 5002. 커넥션 풀링 도입
백엔드에서 직접 DB 연결을 관리하는 경우, 커넥션 풀링을 적용하면 무작정 많은 연결을 생성하는 일이 줄어듭니다. Spring Boot를 사용하는 경우, HikariCP 등의 커넥션 풀 설정을 활용하면 좋습니다.
3. 사용하지 않는 연결 닫기
DB 연결을 열고 닫지 않는 코드가 있다면 꼭 수정해야 합니다. 예를 들어, Node.js나 Python에서 다음과 같은 패턴을 지키는 것이 중요해요:
connection = mysql.connect(...)
try:
# 쿼리 실행
finally:
connection.close()실제 사례: 온라인 쇼핑몰 트래픽 폭주 시 오류 발생
한 클라이언트는 명절 시즌에 온라인 쇼핑몰 트래픽이 폭증하면서 갑자기 사이트 접속이 되지 않는 문제를 겪었습니다. 확인해 보니 바로 "Too many connections" 오류가 원인이었죠. 문제 해결을 위해 임시로 max_connections를 1000으로 늘린 후, 근본적으로는 커넥션 풀 도입과 오래된 세션 종료 로직을 도입해 문제를 완전히 해결할 수 있었습니다.
팁: 무작정 max_connections 값을 크게 늘리는 것보다는, 원인을 분석하고 구조적으로 문제를 해결하는 것이 중요해요!
📌 예방을 위한 최적화 팁
한 번 오류를 겪고 나면 두 번 다시 마주치고 싶지 않죠? 평소에 예방할 수 있는 방법들도 정리해볼게요.
- DB 연결 모니터링: 연결 수와 상태를 주기적으로 모니터링하세요. PM2나 Grafana, Percona Monitoring Tools 등을 활용하면 좋아요.
- 비효율적인 쿼리 제거: 오래 걸리는 쿼리는 연결 점유 시간이 길어져 전체 연결 수를 빠르게 소모합니다.
- 정기적인 세션 클리어: 오래된 세션을 주기적으로 정리하는 스크립트를 적용하면 좋습니다.
- 비동기 로직 검토: 비동기 처리 중 누락된 연결 해제 코드가 없는지 확인해보세요.
📌 추가 경험과 실용적인 팁
MySQL "Too many connections" 오류를 한두 번 겪다 보면, 단순히 숫자만 늘린다고 해결되지 않는다는 걸 체감하게 됩니다. 실제로 이 오류는 시스템 구조, 코드 스타일, 개발 문화까지도 영향을 주는 문제거든요. 제가 겪은 다양한 사례와 실무에서 사용해 본 팁들을 정리해볼게요.
1. 무작정 max_connections만 올리는 건 위험해요
처음에는 오류 메시지가 뜨면 무조건 max_connections를 높이면 된다고 생각했어요. 하지만 문제는 연결 수가 많아질수록 시스템 리소스를 많이 사용하게 되고, CPU 사용률이나 메모리 문제가 동반되기 시작하더라고요. 결국 DB가 느려지면서 전체 웹사이트 성능까지 영향을 받았죠. 그러니 무조건 높이기보다는, 왜 연결이 많은지를 먼저 분석하는 게 정말 중요해요.
2. 백엔드 로직 하나하나가 연결 효율성에 직결돼요
이전에 Node.js 환경에서 REST API를 운영하던 때, 코드 상에서 DB 연결을 글로벌하게 선언해두고 close()를 하지 않는 실수가 있었어요. 처음엔 잘 되다가, 유입이 많아지는 시간대마다 오류가 반복됐죠. 그 후에는 try-catch-finally 구문을 적극적으로 사용하고, 연결 풀을 쓰는 구조로 변경하면서 이런 문제가 확실히 줄었어요.
3. 트래픽 증가 시즌엔 사전 점검이 필수!
쇼핑몰 운영자 분이라면 특히 공감하실 거예요. 명절이나 블랙프라이데이 같은 시기엔 접속자 수가 평소보다 수배로 늘어나거든요. 그럴 땐 미리 DB 연결 수를 늘리는 건 물론, nginx, WAS, DB 각 단계별 병목 지점을 체크하고 부하 테스트도 진행해야 해요. 클라우드 환경이라면 오토스케일링도 고려해보세요!
4. 모니터링과 알림 시스템은 귀찮아도 꼭!
실무에서 Zabbix, Prometheus, Datadog 같은 툴을 활용해서 DB 상태를 실시간으로 모니터링해뒀어요. 설정해두면 연결 수가 특정 임계치 이상이 되면 알림이 오게 만들 수 있죠. 덕분에 실제 문제로 이어지기 전에 선제적으로 대응할 수 있었어요.
5. 슬로우 쿼리는 조용한 위협입니다
잘 안 보이지만 무서운 게 슬로우 쿼리예요. 예전엔 쿼리 하나가 0.3초 걸리면 “괜찮네” 했는데, 그 쿼리가 수천 건 동시에 들어오면 이야기가 달라지죠. 슬로우 쿼리 로그를 활성화하고, 인덱스 튜닝이나 캐싱 전략을 통해 처리 시간을 줄이는 게 핵심입니다.
실전 팁:
- mysqladmin processlist 명령어로 현재 어떤 쿼리가 실행되고 있는지 실시간 확인하세요.
- API 요청 시 불필요한 DB 호출이 있는지 꼭 점검하세요. 불필요한 조회가 누적되면 큰 부하로 이어질 수 있어요.
- MySQL 대신 Redis 캐시를 활용해 반복 쿼리를 줄이면 연결 수 절감에 큰 도움이 됩니다.
6. 개발자 협업 문화도 중요해요
서버 개발자, 프론트 개발자, 기획자가 DB 리소스를 어떻게 공유하고 있는지 인식하는 것도 중요합니다. 예전에 기능 하나 때문에 무한 루프처럼 호출되는 AJAX가 전체 DB 부하를 만들었던 적이 있었거든요. 서로 구조를 공유하고, 테스트를 거친 다음 배포하는 문화가 있다면 "Too many connections" 같은 문제도 훨씬 줄어들 수 있어요.
📌 결론
MySQL의 "Too many connections" 오류는 단순히 설정 값 하나로 해결되지 않는 복합적인 문제입니다. 이 오류를 마주했다는 건 시스템의 성장 혹은 구조적 문제를 마주하고 있다는 뜻이기도 해요. 그렇기 때문에 단기적인 해결책과 장기적인 시스템 개선이 동시에 필요합니다.
우선 max_connections 값을 확인하고, 커넥션 풀 도입, 비효율적인 코드 정리, 슬로우 쿼리 개선 등 실무에서 바로 적용 가능한 방법부터 차근차근 개선해보세요. 그리고 무엇보다 중요한 건, 평소에 모니터링과 사전 점검을 통해 오류 발생을 예방하는 습관을 갖는 것입니다.
서버는 늘 사용자의 요청을 묵묵히 받아들이고 있지만, 그 내부에서는 수많은 연결이 오가고 있습니다. 그 흐름을 이해하고 잘 관리하는 개발자가 된다면, 어떤 규모의 트래픽에도 유연하게 대처할 수 있는 실력을 갖추게 될 거예요. 문제를 두려워하지 말고, 시스템과 대화하는 개발자로 성장해보세요!